Gemini 3.7 Flash mencatat kenaikan skor pada tiga pengujian coding dan pengembangan web dibanding Gemini 3.6 Flash. Google menempatkan model baru ini sebagai andalan untuk pekerjaan berat yang juga melibatkan AI agent.
Pada DeepSWE v1.1, Gemini 3.7 Flash memperoleh 65,3%, meningkat dari 49% pada model sebelumnya. Skor FrontierCode 1.1 Main juga naik dari 34,4% menjadi 43,6%.
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 Main | 43,6% | 34,4% |
| DeepSWE v1.1 | 65,3% | 49% |
| WebDev Arena | Elo 1.588 | Elo 1.538 |
Dalam WebDev Arena, model tersebut meraih Elo 1.588, sedangkan Gemini 3.6 Flash mencatat Elo 1.538. Google menyebut hasil ini sebagai bagian dari peningkatan kemampuan untuk coding dan tugas software engineering.
Gemini 3.7 Flash dirilis sekitar tiga minggu setelah Gemini 3.6 Flash, menurut laporan Medcom.id yang mengutip Digital Trends. Google menyatakan model ini meningkatkan debugging, pemecahan masalah, akurasi kode pada percobaan pertama, serta pembuatan kode siap produksi.
Tarif pengenalan lebih rendah
Di tengah peningkatan kemampuan tersebut, Google justru menetapkan harga pengenalan yang lebih rendah hingga akhir 2026. Penggunaan Gemini 3.7 Flash dibanderol USD0,75 per 1 juta token input dan USD3,75 per 1 juta token output sampai 31 Desember 2026.
Google menyebut tarif itu setara sekitar setengah dari harga awal Gemini 3.6 Flash. Mulai 1 Januari 2027, harga akan menjadi USD1,50 per 1 juta token input dan USD7,50 per 1 juta token output.
| Periode | Input per 1 Juta Token | Output per 1 Juta Token |
|---|---|---|
| Hingga 31 Desember 2026 | USD0,75 | USD3,75 |
| Mulai 1 Januari 2027 | USD1,50 | USD7,50 |
Skema tersebut menunjukkan fokus Google pada penggunaan AI agent dalam skala produksi. Model Flash tidak hanya diarahkan untuk menjawab pertanyaan, melainkan membantu menyelesaikan rangkaian pekerjaan dengan konteks, perencanaan, dan penggunaan tool bertahap.
Lebih siap untuk membuat aplikasi web
Google juga meningkatkan kemampuan Gemini 3.7 Flash dalam pengembangan web. Model ini disebut dapat membuat tata letak yang lebih fungsional dan aplikasi dengan fitur lebih lengkap melalui instruksi yang lebih sedikit.
Kemampuannya mengikuti referensi desain juga diperluas untuk screenshot, gambar, dan sistem desain lengkap. Google memperlihatkan pemanfaatannya untuk membuat game 3D, halaman web interaktif, serta pengalaman berbasis data dari dokumen yang rumit.
Dipakai oleh Gemini Spark
Gemini 3.7 Flash turut menjadi model yang menggerakkan Gemini Spark, AI agent pribadi yang diperkenalkan Google pada Google I/O 2026. Spark dirancang untuk terus bekerja mengikuti arahan pengguna dan menjalankan tindakan, bukan hanya memberi jawaban.
Google menyatakan pembaruan ini meningkatkan penggunaan tool, akurasi, dan kualitas hasil Spark saat menangani alur kerja dengan beberapa jenis tugas. Dalam satu instruksi, Spark dapat menggabungkan sejumlah file, menyusun email, dan memperbarui dokumen status.
Gemini Spark tersedia untuk pelanggan Google AI Pro dan Ultra di lebih dari 160 negara. Sementara itu, Gemini 3.7 Flash dapat diakses melalui Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity, serta layanan Gemini Enterprise untuk pelanggan enterprise.
