Gemini 3.7 Flash mencatat skor 43,6% pada FrontierCode 1.1 Main, melampaui Claude Sonnet 5 dan GPT-5.6 Terra dalam data yang dicantumkan gadget.viva.co.id. Google meluncurkan model ini dengan promosi tarif API 50% hingga akhir 2026.
Keunggulan pada benchmark coding menjadi perhatian karena Gemini 3.7 Flash hadir hanya tiga pekan setelah Gemini 3.6 Flash. Google mengarahkan model baru ini untuk pekerjaan rutin yang membutuhkan respons cepat, efisiensi sumber daya, dan kemampuan teknis yang kuat.
Lonjakan Skor dari Generasi Sebelumnya
Pada pengujian DeepSWE v1.1, skor Gemini 3.7 Flash mencapai 65,3%, naik dari 49% yang diperoleh Gemini 3.6 Flash. Model ini juga mencatat 1.588 Elo dalam WebDev Arena.
| Benchmark | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.7 Flash | Hasil pembanding |
|---|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 Main | 34,4% | 43,6% | Claude Sonnet 5 42,7%; GPT-5.6 Terra 41,3% |
| DeepSWE v1.1 | 49% | 65,3% | — |
| WebDev Arena | — | 1.588 Elo | — |
Dalam penggunaan pengembangan perangkat lunak, Gemini 3.7 Flash ditujukan untuk memperbaiki kode yang bermasalah dan membangun aplikasi web berdasarkan deskripsi singkat. Model ini juga dapat membantu menyusun struktur proyek serta memahami dokumentasi teknis untuk diterapkan ke kode.
Performa tersebut didukung kemampuan menangani konteks hingga satu juta token. Gemini 3.7 Flash dapat menghasilkan keluaran hingga 64.000 token untuk mengolah laporan, riwayat percakapan, PDF kompleks, dokumen panjang, dan kode aplikasi dalam volume besar.
Tarif Promo Sebelum Kenaikan Harga
Google menetapkan harga input US$0,75 per satu juta token dan output US$3,75 per satu juta token selama masa promosi. Tarif normal akan berlaku mulai 1 Januari 2027 dengan harga yang dua kali lebih tinggi.
| Komponen API | Harga promo | Harga normal |
|---|---|---|
| Input | US$0,75 per 1 juta token hingga 31 Desember 2026 | US$1,50 per 1 juta token mulai 1 Januari 2027 |
| Output | US$3,75 per 1 juta token hingga 31 Desember 2026 | US$7,50 per 1 juta token mulai 1 Januari 2027 |
Akses API tersedia melalui Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity, serta Gemini Enterprise Agent Platform. Pengguna Google AI Pro dan Ultra di 160 negara disebut dapat mencoba model tersebut lewat Gemini Chat dan Spark.
Masukan Multimodal dan Klarifikasi Instruksi
Gemini 3.7 Flash menerima teks, gambar, audio, video, dan file teknis sebagai masukan. Ketika instruksi pengguna dianggap tidak jelas, model dapat meminta klarifikasi untuk mengurangi kemungkinan kesalahan sebelum eksekusi.
Fitur itu relevan untuk agen AI yang menjalankan rangkaian keputusan secara otonom, karena kekeliruan pada instruksi awal dapat memengaruhi tahapan berikutnya. Arsitektur sparse Mixture-of-Experts atau MoE juga dirancang agar hanya parameter yang relevan dengan tugas yang diaktifkan.
Strategi MoE tersebut ditujukan untuk menjaga penggunaan komputasi tetap efisien tanpa mengorbankan kemampuan pada pekerjaan teknis. Dengan masa promo yang masih berjalan hingga akhir 2026, pengembang dapat menilai penggunaan model ini sebelum biaya API kembali ke tarif normal.
