Gemini 3.7 Flash mencatat kenaikan hasil pada sejumlah benchmark coding dan otomasi, sembari menawarkan tarif yang separuh lebih rendah dari Gemini 3.6 Flash. Kombinasi kemampuan dan biaya tersebut menjadi strategi Google untuk menarik pengembang yang membutuhkan AI bagi pekerjaan teknis berskala besar.
Pada DeepSWE v1.1, model baru ini meraih 65,3 persen, naik dari 49 persen pada versi sebelumnya. Skor FrontierCode 1.1 Main juga meningkat menjadi 43,6 persen dari 34,4 persen.
Google memperkenalkan Gemini 3.7 Flash pada Kamis (13/8/2026), tiga minggu setelah Gemini 3.6 Flash dirilis. Model tersebut diposisikan sebagai workhorse Google untuk coding dan agen AI di tengah persaingan yang makin ketat.
Biaya token dipangkas setengah
Tarif input Gemini 3.7 Flash adalah 0,75 dollar AS per satu juta token, sedangkan outputnya berharga 3,75 dollar AS. Harga awal Gemini 3.6 Flash mencapai 1,5 dollar AS untuk input dan 7,5 dollar AS untuk output per satu juta token.
| Indikator | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| Input per 1 juta token | 0,75 dollar AS | 1,5 dollar AS |
| Output per 1 juta token | 3,75 dollar AS | 7,5 dollar AS |
| DeepSWE v1.1 | 65,3 persen | 49 persen |
| GDP.pdf | 34 persen | 22 persen |
| WebDev Arena | Elo 1.588 | Elo 1.538 |
| AutomationBench | 30,4 persen | 17 persen |
Google juga mencatatkan Elo 1.588 pada WebDev Arena, lebih tinggi daripada 1.538 untuk Gemini 3.6 Flash. Pada AutomationBench, capaian model baru naik menjadi 30,4 persen dari 17 persen.
Untuk kebutuhan pengolahan dokumen di sektor keuangan, hukum, dan biosains, Gemini 3.7 Flash mendapat skor 34 persen pada GDP.pdf. Angka itu melampaui skor 22 persen yang dicatat versi sebelumnya.
Dirancang untuk alur kerja teknis
Google menyebut model ini ditujukan untuk memahami baris kode yang rumit, mencari bug, dan menyusun alur kerja aplikasi secara lebih otomatis. Fungsi tersebut relevan bagi pengembang yang memakai AI untuk menangani tugas bertahap, bukan hanya menghasilkan percakapan teks.
Gemini 3.7 Flash mendukung masukan teks, gambar, audio, serta video. Jendela konteksnya mencapai satu juta token dan kapasitas output maksimumnya berada pada 64.000 token.
Akses pengembang tersedia melalui Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform, dan Google Antigravity. Model ini juga digunakan pada Gemini Spark, asisten AI personal 24 jam untuk pelanggan Google AI Pro dan Ultra di lebih dari 160 negara.
Google menjelaskan bahwa Gemini 3.7 Flash bukan model yang dilatih seluruhnya dari awal. Sistem ini menyempurnakan algoritma Gemini 3.6 Flash berdasarkan masukan pengembang serta inovasi yang disebut akan memengaruhi model berikutnya.
Peluncuran di tengah perubahan internal
Google turut memperbarui pengamanan untuk mengantisipasi penyalahgunaan oleh agen AI. Perlindungan itu mencakup risiko yang berhubungan dengan kimia, biologi, radiologi, nuklir, dan serangan siber.
Rilis ini terjadi ketika Gemini 3.5 Pro belum memperoleh jadwal peluncuran yang jelas. Google pada Juli menyatakan model tersebut masih dalam tahap pengujian dan akan tersedia lebih luas setelah siap.
Tekno Kompas melaporkan Gemini 3.5 Pro disebut belum memenuhi beberapa target internal, terutama untuk coding. Google juga disebut telah memulai pelatihan Gemini 4 sebagai proyek paling ambisius perusahaan sejauh ini.
Di Google DeepMind, Demis Hassabis kini menjadi Chairman dan Chief Scientist Alphabet. Koray Kavukcuoglu menggantikan kendali DeepMind serta melapor langsung kepada CEO Google, Sundar Pichai.
